跳到主要内容
步芽

Deeplearning AI: Structuring Machine Learning Projects

难度
难度 1/5 —
适合人群
前置要求
零基础可学
课程规模
22 讲
在 B 站免费观看 →就这门课提问 →排进我的学习路线

课程大纲（22 讲）

  1. P1 · Improving Model Performance (C3W1L01)2 分钟
  2. P2 · Orthogonalization (C3W1L02 )10 分钟
  3. P3 · Single Number Evaluation Metric (C3W1L03)7 分钟
  4. P4 · Satisficing and Optimizing Metrics (C3W1L04)5 分钟
  5. P5 · Train⧸Dev⧸Test Set Distributions (C3W1L05)6 分钟
  6. P6 · Sizeof Dev and Test Sets (C3W1L06)5 分钟
  7. P7 · When to Change Dev⧸Test Sets (C3W1L07)11 分钟
  8. P8 · C3W1L08 WhyHumanLevelPerformance5 分钟
  9. P9 · Avoidable Bias (C3W1L09)7 分钟
  10. P10 · Understanding Human-Level Performance？ (C3W1L10)11 分钟
  11. P11 · Surpassing Human-Level Performance (C3W1L11)6 分钟
  12. P12 · Improving Model Performance (C3W1L12)6 分钟
  13. P13 · Carrying Out Error Analysis (C3W2L01)10 分钟
  14. P14 · Cleaning Up Incorrectly Labelled Data (C3W2L02)13 分钟
  15. P15 · Build First System Quickly, Then Iterate (C3W2L03)6 分钟
  16. P16 · Training and Testing on Different Distributions (C3W2L04)10 分钟
  17. P17 · Bias and Variance With Mismatched Data (C3W2L05)18 分钟
  18. P18 · Addressing Data Mismatch (C3W2L06)10 分钟
  19. P19 · Transfer Learning (C3W2L07)11 分钟
  20. P20 · Multitask Learning (C3W2L08)13 分钟
  21. P21 · What is end-to-end deep learning？ (C3W2L09)11 分钟
  22. P22 · Whether to Use End-To-End Deep Learning (C3W2L10)10 分钟

本课程卡由 AI 生成，可能存在误差，欢迎反馈。