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步芽

【极致中配】UCSD CSE 234 机器学习数据系统 ｜ 2025年冬季

UCSD CSE 234 研究生课，系统讲解机器学习数据系统：从模型训练、分布式并行到推理服务与系统性能优化的工程实践。

难度
难度 5/5 — UCSD 研究生级 ML 系统课，涉及分布式训练、系统优化，需扎实机器学习与系统基础
适合人群
有 ML 与系统基础、想深入机器学习系统与大模型训练/服务的研究生或高年级本科生
前置要求
机器学习基础（了解神经网络、训练/推理流程）、深度学习（熟悉常见模型架构与反向传播）、计算机系统（内存层次、并行与分布式计算概念）、Python 编程（能读写 PyTorch 等框架代码）
课程规模
16 讲 · 1268播放
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主题覆盖

机器学习系统分布式训练数据并行模型并行GPU 加速深度学习框架推理服务系统性能优化大模型训练内存与计算调度自动微分MLOps

课程大纲（16 讲）

  1. P1 · Week1-1.943 分钟
  2. P2 · Week2-1.1444 分钟
  3. P3 · Week2-1.1642 分钟
  4. P4 · Week3-1.2141 分钟
  5. P5 · Week3-1.2346 分钟
  6. P6 · Week4-1.2846 分钟
  7. P7 · Week4-1.3044 分钟
  8. P8 · Week5-2.447 分钟
  9. P9 · Week6-2.1149 分钟
  10. P10 · Week6-2.1342 分钟
  11. P11 · Week7-2.1843 分钟
  12. P12 · Week8-2.2549 分钟
  13. P13 · Week8-2.2748 分钟
  14. P14 · Week9-3.450 分钟
  15. P15 · Week10-3.1149 分钟
  16. P16 · Week10-3.1352 分钟

本课程卡由 AI 生成，可能存在误差，欢迎反馈。