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步芽

Umich EECS 498/598 Deep Learning for Computer Vision

难度
难度 1/5 —
适合人群
前置要求
零基础可学
课程规模
23 讲
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课程大纲（23 讲）

  1. P1 · Guest Lecture Adversarial Machine Learning UMich69 分钟
  2. P2 · Lecture 1 Introduction to Deep Learning for Computer Vision UMich59 分钟
  3. P3 · Lecture 2 Image Classification UMich66 分钟
  4. P4 · Lecture 3 Linear Classifiers UMich65 分钟
  5. P5 · Lecture 4 Optimization UMich69 分钟
  6. P6 · Lecture 5 Neural Networks UMich65 分钟
  7. P7 · Lecture 6 Backpropagation UMich72 分钟
  8. P8 · Lecture 7 Convolutional Networks UMich71 分钟
  9. P9 · Lecture 8 CNN Architectures UMich73 分钟
  10. P10 · Lecture 9 Hardware and Software UMich74 分钟
  11. P11 · Lecture 10 Training Neural Networks Part 1 UMich76 分钟
  12. P12 · Lecture 11 Training Neural Networks Part 2 UMich82 分钟
  13. P13 · Lecture 12 Recurrent Neural Networks UMich76 分钟
  14. P14 · Lecture 13 Attention UMich77 分钟
  15. P15 · Lecture 14 Visualizing and Understanding UMich73 分钟
  16. P16 · Lecture 15 Object Detection UMich73 分钟
  17. P17 · Lecture 16 Detection and Segmentation UMich71 分钟
  18. P18 · Lecture 17 3D Vision UMich75 分钟
  19. P19 · Lecture 18 Videos UMich76 分钟
  20. P20 · Lecture 19 Generative Models Part 1 UMich74 分钟
  21. P21 · Lecture 20 Generative Models Part 2 UMich76 分钟
  22. P22 · Lecture 21 Reinforcement Learning UMich73 分钟
  23. P23 · Lecture 22 Recap Open Problems UMich73 分钟

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