UC Berkeley Deep Learning: CS 182 Spring 2021
- 难度
- 难度 1/5 —
- 适合人群
- 前置要求
- 零基础可学
- 课程规模
- 66 讲
课程大纲(66 讲)
- P1 · 【中文配音版】CS 182: Lecture 1, Part 1: Introduction15 分钟
- P2 · CS 182: Lecture 1, Part 2: Introduction27 分钟
- P3 · CS 182: Lecture 1, Part 3: Introduction25 分钟
- P4 · CS 182: Lecture 2, Part 1: Machine Learning Basics16 分钟
- P5 · CS 182: Lecture 2, Part 2: Machine Learning Basics27 分钟
- P6 · CS 182: Lecture 2, Part 3: Machine Learning Basics20 分钟
- P7 · CS 182: Lecture 2, Part 4: Machine Learning Basics20 分钟
- P8 · CS 182 Lecture 3: Part 1: Error Analysis31 分钟
- P9 · CS 182 Lecture 3: Part 2: Error Analysis24 分钟
- P10 · CS 182 Lecture 3: Part 3: Error Analysis16 分钟
- P11 · CS 182: Lecture 4: Part 1: Optimization30 分钟
- P12 · CS 182: Lecture 4: Part 2: Optimization23 分钟
- P13 · CS 182: Lecture 4: Part 3: Optimization17 分钟
- P14 · CS 182: Lecture 5: Part 1: Backpropagation41 分钟
- P15 · CS 182: Lecture 5: Part 2: Backpropagation23 分钟
- P16 · CS 182: Lecture 5: Part 3: Backpropagation15 分钟
- P17 · CS 182: Lecture 6: Part 1: Convolutional Networks14 分钟
- P18 · CS 182: Lecture 6: Part 2: Convolutional Networks21 分钟
- P19 · CS 182: Lecture 6: Part 3: Convolutional Networks38 分钟
- P20 · CS 182: Lecture 7: Part 1: Initialization, Batch Normalization22 分钟
- P21 · CS 182: Lecture 7: Part 2: Initialization, Batch Normalization26 分钟
- P22 · CS 182: Lecture 7: Part 3: Initialization, Batch Normalization38 分钟
- P23 · CS 182: Lecture 8: Part 1: Computer Vision11 分钟
- P24 · CS 182: Lecture 8: Part 2: Computer Vision22 分钟
- P25 · CS 182: Lecture 8: Part 3: Computer Vision16 分钟
- P26 · CS 182: Lecture 8: Part 4: Computer Vision16 分钟
- P27 · CS 182: Lecture 9: Part 1: Visualization and Style Transfer25 分钟
- P28 · CS 182: Lecture 9: Part 2: Visualization and Style Transfer10 分钟
- P29 · CS 182: Lecture 9: Part 3: Visualization and Style Transfer19 分钟
- P30 · CS 182: Lecture 10: Part 1: Recurrent Neural Networks35 分钟
- P31 · CS 182: Lecture 10: Part 2: Recurrent Neural Networks20 分钟
- P32 · CS 182: Lecture 10: Part 3: Recurrent Neural Networks27 分钟
- P33 · CS 182: Lecture 11: Part 1: Sequence to Sequence21 分钟
- P34 · CS 182: Lecture 11: Part 2: Sequence to Sequence26 分钟
- P35 · CS 182: Lecture 11: Part 3: Sequence to Sequence21 分钟
- P36 · CS 182: Lecture 12: Part 1: Transformers13 分钟
- P37 · CS 182: Lecture 12: Part 2: Transformers25 分钟
- P38 · CS 182: Lecture 12: Part 3: Transformers23 分钟
- P39 · CS 182: Lecture 13: Part 1: NLP30 分钟
- P40 · CS 182: Lecture 13: Part 2: NLP11 分钟
- P41 · CS 182: Lecture 13: Part 3: NLP20 分钟
- P42 · CS 182: Lecture 14: Part 1: Imitation Learning18 分钟
- P43 · CS 182: Lecture 14: Part 2: Imitation Learning24 分钟
- P44 · CS 182: Lecture 14: Part 3: Imitation Learning8 分钟
- P45 · CS 182: Lecture 15: Part 1: Policy Gradients15 分钟
- P46 · CS 182: Lecture 15: Part 2: Policy Gradients16 分钟
- P47 · CS 182: Lecture 15: Part 3: Policy Gradients32 分钟
- P48 · CS 182: Lecture 16: Part 1: Actor-Critic & Q-Learning26 分钟
- P49 · CS 182: Lecture 16: Part 2: Actor-Critic & Q-Learning15 分钟
- P50 · CS 182: Lecture 16: Part 3: Actor-Critic & Q-Learning16 分钟
- P51 · CS 182: Lecture 17: Part 1: Generative Models33 分钟
- P52 · CS 182: Lecture 17: Part 2: Generative Models23 分钟
- P53 · CS 182: Lecture 17: Part 3: Generative Models24 分钟
- P54 · CS 182: Lecture 18: Part 1: Latent Variable Models27 分钟
- P55 · CS 182: Lecture 18: Part 2: Latent Variable Models13 分钟
- P56 · CS 182: Lecture 18: Part 3: Latent Variable Models17 分钟
- P57 · CS 182: Lecture 18: Part 4: Latent Variable Models17 分钟
- P58 · CS 182: Lecture 19: Part 1: GANs22 分钟
- P59 · CS 182: Lecture 19: Part 2: GANs28 分钟
- P60 · CS 182: Lecture 19: Part 3: GANs27 分钟
- P61 · CS 182: Lecture 20: Part 1: Adversarial Examples22 分钟
- P62 · CS 182: Lecture 20: Part 2: Adversarial Examples35 分钟
- P63 · CS 182: Lecture 20: Part 3: Adversarial Examples18 分钟
- P64 · CS 182: Lecture 21: Part 1: Meta-Learning21 分钟
- P65 · CS 182: Lecture 21: Part 2: Meta-Learning33 分钟
- P66 · CS 182: Lecture 21: Part 3: Meta-Learning14 分钟
本课程卡由 AI 生成,可能存在误差,欢迎反馈。