【极致中配】MIT 何凯明 CVPR25 Tutorial 迈向端到端生成式建模

何凯明在 CVPR25 的 tutorial，探讨如何走向端到端的生成式建模，梳理生成模型范式演进与统一化的研究思路及未来方向。

难度

★★★★★难度 5/5 — 前沿研究型 tutorial，需扎实深度学习与生成模型基础，面向研究者

适合人群

计算机视觉与生成模型方向的研究生、研究者及资深工程师

前置要求

深度学习（熟悉神经网络训练与反向传播）、生成模型（了解扩散模型、GAN、自回归等主流范式）、概率与统计（理解概率分布与最大似然估计）、线性代数与微积分（矩阵运算与梯度计算基础）

课程规模

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